法律翻译与人工智能如何改变法律部门

翻译资讯    发布时间:2018/11/26 15:47:37

虽然法律界非常不愿意吸收新技术,但人工智能(AI)似乎很有可能在不久的将来对该行业造成严重破坏。

人工智能的创新正在引入新的可能性,使技术在法律专业中越来越有用,并有可能降低寻求法律建议的成本。

专门为法律行业创建的人工智能现在有可能完成以前只能由人类智能执行的任务。它介绍了行业发生根本变化的可能性,包括改变律师的角色。

法律专业以其对风险和创新的厌恶而闻名。再加上不愿接受任何威胁工作并需要新技能的技术,并且存在抵抗行业内AI的强大压力。

但是创新还有很多外部压力。首先,客户开始要求改变。法律成本代表了许多企业支出的很大一部分,因此任何降低这些成本的创新都可能受到客户的欢迎,并为任何供应商提供竞争优势。

非传统来源也正在增加法律服务的威胁。

'Lawtech'初创公司甚至会计师事务所开始提供曾经是传统律师事务所独家保留的法律服务。面对这些压力,即使是最大的Luddite律师事务所也面临着越来越大的创新压力。

法律服务成本上升

难怪法律费用如此之高。越来越多的法律信息意味着律师必须筛选的数据主体是天文数字 - 所有这些研究都需要由某人支付。

随着客户越来越不愿意为这些计费时间付费,法律行业需要回答有关其服务价格如何负担得起的问题。

通过为更多客户提供负担得起的法律服务,律师事务所将拥有更广泛的客户群。

与此同时,行业中任何减少计费小时数的变化都将不可避免地发现内部阻力。

减少解决案件所需工时的技术几乎不可避免地导致失业。它也可能使具有更广泛技能或愿意参与该技术的律师受益。

它将引入新的工作角色,例如项目经理和IT经理,这些角色以前对法律实践并不那么重要。引入技术将改变许多公司的等级制度,使具有特殊技能和才能的个人受益。

电子发现已经在法律行业中使用,帮助律师对大量文档进行分类。

现有的法律技术主要基于关键字搜索:对数据量进行排序,以查找被识别为与案例相关的关键字。

像使用Watson认知计算平台的团队一样,人工智能的新发展扩大了可能性,开发了基于认知计算的新的法律技术,如ROSS。从本质上讲,程序员已经教过计算机来理解法律的原理。

这种新技术可以使用自然语言访问,使律师可以更轻松地使用,而无需无法计算的专业培训时间。

与法律专业中使用的其他电子发现技术相比,ROSS在很大程度上不依赖于输入正确的关键字,而是能够使用自然语言回答法律查询。

通过这种方式,它就像人类律师被问到一个技术问题,并使用他们自己的知识和经验提供建议和法律见解。

由于人工智能的进步,该系统也在不断改进。它将采取反馈并使用它来改善自己的性能。

人类智慧仍然很重要

尽管最近取得了进展,人类智慧仍然是不可替代的。法律行业使用的大部分技术目前只能取代法律实践中繁琐的研究要素。

仍然需要人类律师来构建论证,以便与所有各方进行对应和谈判以及起草政策。

但这些法律工作领域也有所改变。帮助起草合同或管理这样做的工作流程的软件现已在业界得到很好的建立。

MarginMatrix等新技术也通过检查不同司法管辖区的要求,减少了起草法律合同等文件和履行合规义务所需的时间。

如果要保持与外包服务的竞争力,律师需要调整其工作实践以适应这些工具。

据认为,区块链技术是一种记录双方之间所有交易的公共分类账,从长远来看也可能对法律行业产生影响。

该行业需要了解这项技术,因为它会影响许多现有的做法,例如合同创建,土地登记和知识产权。

由于某些司法管辖区已开始使用区块链来管理这些法律事务,因此法律专业人员需要为此做好准备以避免过时。

目前被技术部分取代的法律繁重工作以前由非常初级的律师处理,而这些相对缺乏经验的专业人员可能受技术采用的影响最大。

随着新员工花费大约三分之一的时间进行法律研究,这可能意味着律师事务所需要雇佣的法律毕业生数量减少三分之一。

这将影响该专业的就业,特别是新毕业生的就业。这也意味着更少的律师在上升到更高级和经验丰富的角色。

德勤的一项研究估计,由于技术的原因,未来20年英国将有超过100,000个法律部门的工作岗位流失。

这对于法学毕业生来说是个坏消息,但可以说这些变化对于寻求负担得起的法律建议的企业和个人来说都是好消息。

一些新技术可能有助于降低成本,这种节约有望转嫁给客户。


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